DataStorm mène une activité de Recherche & Développement complémentaire à la recherche académique du groupe ENSAE

Afin de proposer à nos clients les solutions et algorithmes les plus pertinents et performants, nous dédions 20% du temps à des travaux de Recherche & Développement :

  • Développement d’outils (R, python, …)
  • Recherche algorithmique / optimisation
  • Veille technologique et académique
  • Ecriture de white paper / post / article
  • Formation interne
  • Participation à des conférences

Des sujets aux thématiques variées :

  • Décomposition en valeur singulière appliquée aux matrices de grande dimension
  • Interprétation des modèles « boite noire » type forêts aléatoires
  • Application de suivi de logs
  • Text mining : récupération de l’information / structuration / algorithmes adaptés au français

Un dépôt ouvert sur Github : datastorm-open
Avec actuellement quatres packages R disponibles sur le CRAN :

rAmCharts / interface simple pour la création de graphiques interactifs

 

VisNetwork / visualisation dynamique de réseaux

 

Suncalc / positions et phases du soleil et de la lune

 

ROI.plugin.clp / plugin pour le solver clp

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