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CIF : l’IA pour améliorer le recouvrement des créances immobilières

CIF : l’IA pour améliorer le recouvrement des créances immobilières Cet article a été publié dans la Revue Banque n°820 de mai 2018 Lisez l’article complet Datastorm a développé un package complet pour optimiser la gestion du recouvrement de créances grâce au machine learning. Les collaborateurs du Crédit Immobilier de France utilisent un instrument de […]

2 octobre 2018
RTE : web-application Shiny pour optimiser les travaux sous tension

DataStorm a développé un outil statistique d’aide à la décision moderne et rapide pour un accès pratique et ergonomique aux données et aux résultats. En France, l’activité de transport-distribution d’électricité est assurée par deux filiales d’EDF : RTE et ENEDIS. RTE assure le transport et ENEDIS la distribution sur l’ensemble du territoire français, le plus grand […]

25 septembre 2018
EDENRED et la dématérialisation des titres-restaurant

Inventeur de Ticket Restaurant®, Edenred est le leader mondial des services prépayés aux entreprises. Datastorm les accompagne sur l’analyse des données issues de la dématérialisation des titres-restaurant. Le contexte Edenred conçoit et gère des solutions pour les entreprises et des collectivités désireuses d’accorder du pouvoir d’achat, d’optimiser leurs dépenses ou d’accroître la motivation de leurs […]

1 septembre 2018
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