Datastorm recrute

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DataStorm a été créé en 2013 face à une demande grandissante d’expertise dans le domaine de la statistique, de l’économie, de la data science et de l’intelligence artificielle, en tant qu’entreprise de droit privé, filiale à 100% du Groupe ENSAE.
Installés au coeur du campus de l’Institut polytechnique de Paris, sur le Plateau de Saclay, nous sommes au coeur d’un pôle majeur d’innovation et de recherche en intelligence artificielle.
Depuis sa création, DataStorm a mené de nombreuses missions d’expertise et de conseil pour des donneurs d’ordre privés et publics.
Notre volonté de développer des algorithmes maîtrisés grâce à la compréhension de leurs mécanismes et de leur domaine de validité, notre fierté à leur donner du sens, est une marque forte de DataStorm et du Groupe ENSAE. Nous la défendons avec conviction.
Avec le souhait de rester agile, DataStorm privilégie une organisation très à plat avec un regroupement de l’ensemble des équipes opérationnelles au sein d’une direction unique pilotée par le directeur général et 2 directeurs adjoints.
Chez DataStorm, chaque salarié consacre 20% de son temps à des travaux de R&D : développement d’outils (R, python, …), recherche algorithmique / optimisation, veille technologique et académique, écriture de white paper / post / article, formation interne, participation à des conférences…

« Rejoindre DataStorm, c’est embarquer dans une entreprise en plein développement, ambitieuse, avec une ambiance de travail favorisant l’humain, le partage des connaissances et l’intelligence collective. »


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[VIDEO] Datastorm et le Datalab GRTgaz

Comment Datastorm utilise les algorithmes de machine learning pour optimiser la maintenance prédictive du réseau GRTgaz ? La réponse en vidéo et en 180 secondes. Opérateur gérant la majorité du réseau de transport de gaz en France, GRTgaz a monté un Datalab avec pour objectif de mesurer l’apport des approches « data » pour les […]

« J’adore ce moment où on a de nouveaux résultats, étonnants ou pas. C’est le début de quelque chose. »

Aurélie Pénin est astrophysicienne de formation. Elle a rejoint Datastorm en 2018 et explore de nouveaux territoires pour nourrir son insatiable curiosité scientifique. Rencontre. Aurélie, comment devient-on astrophysicienne ? Mon père est passionné d’astronomie et il y avait une lunette à la maison, j’ai donc vu la lune de près et de magnifiques images de […]

#04 Digitalisation des Titres de Paiement : Valorisation des Données

Depuis avril 2014, les titres de paiement peuvent être émis sur support papier ou sous forme dématérialisée : carte à puce rechargeable ou application sur smartphone. Notre client souhaite savoir si l’exploitation des données issues de la digitalisation pouvait augmenter la proposition de valeur que l’entreprise propose à ses différents interlocuteurs, affiliés et bénéficiaires. DataStorm a utilisé des modèles économétriques inspirés des pratiques d’évaluation des politiques publiques.

« Aujourd’hui, l’Intelligence Artificielle nous emmène sur des terrains plus complexes »

Titouan Robert est Data Scientist chez DataStorm depuis 2016. Féru de data projects liés au secteur de l’énergie, dopé à la R&D, il partage sa jeune expérience et jette déjà un regard sur demain. Titouan, un mot sur ton parcours. Et bien j’ai suivi mes études en Bretagne : DUT Statistique et Informatique Décisionnelle à […]

#03 Prévision de l’Impact Climatique sur les Ventes en Magasin

Une appli web développée par DataStorm permet à chaque point de vente de cette enseigne d’optimiser son activité commerciale en associant notamment les prévisions météorologiques locales à l’historique des transactions. Plus de 1000 modèles de prévision reposant sur des algorithmes de Machine Learning sont ainsi calculés quotidiennement.

Méthodes de Clustering : quand les Travaux de DataStorm servent la Recherche Académique

Si la recherche fondamentale passe par la mise en œuvre de données produites sous hypothèse bien maîtrisée, il faut ensuite inscrire la méthode dans un périmètre de fonctionnement réel. C’est ce que DataStorm peut offrir aux chercheurs. Un exemple : afin de travailler sur le contrôle des effacements diffus dans la distribution d’énergie, DataStorm a […]