Le fil

Frank Rimek rejoint Datastorm

R&D - 15 novembre 2018
Data scientist expérimenté, Frank Rimek rejoint Datastorm comme Directeur R&D – Project Manager.
Après un début de carrière à la tête d’un service d’appui Analytics de la division Recherche & Innovation de L’Oréal, Frank Rimek a pris le chemin du conseil où il a pu déployer des solutions de traitement de données dans de nombreux secteurs. Son bagage scientifique et son agilité opérationnelle lui offrent aujourd’hui une forte légitimité d’expert en « (Big) Data things » comme il aime à se définir simplement. Frank Rimek contribue depuis longtemps à la communauté Big Data et Analytics et intervient régulièrement pour parler cadrage, dimensionnement technique et humain, architecture et mise en œuvre opérationnelle de projets data. Bienvenue chez Datastorm !

Frank Rimek
Nouveau Directeur R&D de Datastorm
« Aujourd’hui, l’Intelligence Artificielle nous emmène sur des terrains plus complexes »

Titouan ROBERT est Data Scientist chez DataStorm depuis 2016. Féru de data projects liés au secteur de l’énergie, dopé à la R&D, il partage sa jeune expérience et jette déjà un regard sur demain. Titouan, un mot sur ton parcours. Et bien j’ai suivi mes études en Bretagne : DUT Statistique et Informatique Décisionnelle à […]

Méthodes de Clustering : quand les Travaux de DataStorm servent la Recherche Académique

Si la recherche fondamentale passe par la mise en œuvre de données produites sous hypothèse bien maîtrisée, il faut ensuite inscrire la méthode dans un périmètre de fonctionnement réel. C’est ce que DataStorm peut offrir aux chercheurs. Un exemple : afin de travailler sur le contrôle des effacements diffus dans la distribution d’énergie, DataStorm a […]

R&D
Matinée R&D avec Eric Matzner-Lober et Nick Hengartner

Les équipes de DataStorm ont présenté leurs travaux de R&D interne à Eric Matzner-Lober et Nick Hengartner, deux chercheurs reconnus bien au-delà de leur communauté. Deep learning, réseaux antagonistes, NLP, interprétabilité des algorithmes de machine learning… ces regards croisés vont alimenter le plan R&D 2019 de DataStorm. Exigeante, riche et réciproque. Voilà comment qualifier la […]

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