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Indispensable : R pour la statistique et la science des données

Expertise - 12 novembre 2018
Benoit Thieurmel, responsable R&D de Datastorm, est l’un des dix co-auteurs de l’ouvrage « R pour la statistique et la science des données », publié aux Presses Universitaires de Rennes sous la direction de François Husson.
Le logiciel R est un outil incontournable de statistique, de visualisation de données et de science des données tant dans le monde universitaire que dans celui de l’entreprise. Ceci s’explique par ses trois principales qualités : il est gratuit, très complet et en essor permanent. Récemment, il a su s’adapter pour entrer dans l’ère du big data et permettre de recueillir et traiter des données hétérogènes et de très grandes dimensions (issues du Web, données textuelles, etc.).
Des cas concrets présentés sous forme de fiches balayent notamment un large spectre de techniques en traitement des données : intervalles de confiance et tests, procédures d’analyse factorielle, classification non supervisée, méthodes usuelles de régression, machine learning, gestion de données manquantes, analyse de texte, fouille de graphe… Indispensable !
R&D
Frank Rimek rejoint Datastorm

Data scientist expérimenté, Frank Rimek rejoint Datastorm comme Directeur R&D – Project Manager. Après un début de carrière à la tête d’un service d’appui Analytics de la division Recherche & Innovation de L’Oréal, Frank Rimek a pris le chemin du conseil où il a pu déployer des solutions de traitement de données dans de nombreux […]

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L’intelligence artificielle : fiction ou actions ?

Lire l’article complet sur Variance, le webzine de ENSAE Alumni. « L’essentiel des fonctions du véhicule de demain ne sera pas lié au fait de conduire ». Guillaume Devauchelle et Vanessa Picron, directeur de l’Innovation et directrice Driving Assistance Research de Valeo partagent leur analyse du rôle de l’IA dans l’industrie automobile lors du colloque […]

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