Le fil

Le transport optimal appliqué au machine learning

Recherche académique - 28 septembre 2018
Sujet de mathématiques pures depuis le XVIIIe siècle et les travaux de Gaspard Monge, le transport optimal connaît un renouveau spectaculaire avec les avancées en machine learning.
L’éclairage de Marco Cuturi
Professeur de Statistique à l’ENSAE.
R&D
visNetwork, le package R qui optimise la Visualisation dynamique des Réseaux

Développé et partagé en open source par Datastorm, visNetwork est téléchargé en moyenne 1000 fois par jour. Dans le monde académique, celui de la recherche ou dans les entreprises qui traitent de la donnée, R est devenu l’un des langages de programmation incontournables. Sous licence GNU GPL, multi-plateforme et multi-OS, R bénéficie d’une large communauté […]

Les Enjeux du Big Data pour l’Assurance

Le 15 janvier prochain à Sciences Po, la chaire PARI lancera officiellement son programme de recherche 2018-2021. La Conférence inaugurale réunira notamment Maud Bailly et Gilles Babinet autour des enjeux du Big Data pour l’assurance. Le Big Data, dit-on, va changer le monde. Les modèles explicatifs développés par l’économie ou la psychologie depuis des décennies […]

R&D
Frank Rimek rejoint Datastorm

Data scientist expérimenté, Frank Rimek rejoint Datastorm comme Directeur R&D – Project Manager. Après un début de carrière à la tête d’un service d’appui Analytics de la division Recherche & Innovation de L’Oréal, Frank Rimek a pris le chemin du conseil où il a pu déployer des solutions de traitement de données dans de nombreux […]

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