L’équipe dirigeante

La Direction Exécutive

Benoit RAVEL

Président
De formation ENSAE (1997), Benoît Ravel a entamé sa carrière dans le monde du conseil chez Umanis où il a pris la responsabilité du département Avant-vente.
En 2002, il choisit de développer ses capacités d’entrepreneur et rejoint le cabinet Bluestone (ex Noéo Conseil) en tant que directeur associé pour y assurer la direction des opérations et le pilotage de projets d’envergure dans le domaine de l’informatique décisionnelle, notamment dans le secteur de l’énergie.
Après 2 années consacrées (en tant qu’expert indépendant) à des activités de recherche et développement en Business Intelligence et en modélisation numérique et statistique, il a créé en 2013 la société Datastorm, filiale du Groupe ENSAE, dont il assure la présidence depuis sa création.

Frank RIMEK

Directeur R&D
Après un début de carrière terminée à la tête d’un service d’appui Analytics de la division Recherche & Innovation de L’Oréal, Frank Rimek a pris le chemin du conseil où il a pu déployer des solutions de traitement de données dans de nombreux secteurs. Son bagage scientifique et son agilité opérationnelle lui offrent aujourd’hui une forte légitimité d’expert en « (Big) Data things » comme il aime à se définir simplement.
Frank Rimek contribue depuis longtemps à la communauté Big Data et Analytics et intervient régulièrement pour parler cadrage, dimensionnement technique et humain, architecture et mise en œuvre opérationnelle de projets data.

Benoit THIEURMEL

Directeur des opérations
Après un Master en 2011 à l’Agrocampus de Rennes, Benoît a rejoint différents cabinets de conseil où il a développé une expertise particulièrement pointue autour des solutions R. Depuis 2014, il a pris en charge la R&D chez Datastorm et a participé de manière très active à de nombreux projets pour nos clients avant de prendre, en 2017, la direction des opérations de la société. Il est un membre actif de la communauté R, avec l’écriture de plusieurs packages. Il enseigne également à l’AgroCampus de Rennes et intervient en formation continue à l’Ensae-Ensai Formation Continue.
Martial KRAWIER
Directeur technique
Martial Krawier conçoit, réalise et gère, depuis plus de vingt ans, des applications orientées traitement de données et calcul pour les acteurs des médias et de la banque. Il met notamment en place des environnements de calcul : clusters HPC, grid computing et les traitements statistiques et numériques nécessaires pour traiter en parallèle des opérations complexes comme de la gestion de risque sur des portefeuilles ou de l’aide à la décision.

Le Conseil d’Administration

Stéphane AURAY
Administrateur
Professeur des Universités à l’ULCO (Université du Littoral Côte d’Opale) et membre du Centre de Recherche en Économie et Statistique (CREST, Rennes), Stéphane Auray est actuellement détaché à l’ENSAI ou il enseigne la macroéconomie et la politique monétaire.
Il a obtenu son doctorat d’économie à l’Université de Toulouse 1 en 2003. Il a été visiting Assistant Professor à l’Université du Québec à Montréal et à Concordia University, puis maître de conférences à Lille 3.
Stéphane Auray est spécialisé dans l’analyse des politiques macroéconomiques, des politiques monétaires et fiscales et en économie du travail. Il s’intéresse en particulier aux effets des rigidités sur le chômage et notamment aux différences entre pays.
Ses travaux ont été publiés dans des revues internationales de grande notoriété comme : Economic Journal, European Economic Review, Journal of Economic, Dynamics and Control, Rand Journal of Economics, Review of Economic Dynamics.
Kamel GADOUCHE
Administrateur, directeur du CASD
De formation ENSAE-CGSA (1996), Kamel Gadouche a travaillé pendant près de 15 ans dans la statistique et de l’informatique, occupant des fonctions de développeur de chaines statistiques et de chef de projets au sein de l’INSEE.
Il a rejoint le GENES en 2006 pour prendre la direction du service organisation et système d’information.
Il a parallèlement conduit un projet de mise en place en France du Centre d’Accès Sécurisé aux Données (CASD) dont il est directeur aujourd’hui.
Pierre BISCOURP
Administrateur, directeur de l’ENSAE
Diplômé de l’ENSAE (1999) et de Sciences Po Paris, Pierre Biscourp est également titulaire d’un DEA de macroéconomie (université Paris I, Panthéon-Sorbonne).
Il débute sa carrière à l’INSEE en 1999 comme chargé d’études à la division “Marchés et stratégies d’entreprise”, puis prend, en 2002, la tête de la section “Professions, qualifications, formation” toujours au sein de l’institut. De 2006 à 2010, il devient Directeur des études de l’ENSAE.
En 2010, il retourne à l’INSEE en tant que Chef de la division « Commerce » à la Direction des statistiques d’entreprises, jusqu’en 2014, année à laquelle il intègre la DARES.
Pierre Biscourp a écrit ou coécrit des articles d’économie appliquée sur le marché du travail, le lien entre emploi et commerce international, et l’impact sur la concurrence des changements de réglementation dans le commerce.
Il est le directeur de l’ENSAE depuis 2017.
Olivier BIAU
Administrateur, directeur de l’ENSAI
Olivier Biau est administrateur de l’INSEE et directeur de l’ENSAI (Rennes) depuis 2017. Diplômé de l’ENSAE, il est également titulaire d’une licence d’économie de l’Université Paris-Dauphine et d’un DEA de microéconomie de l’Université de Montpellier.
Il est par ailleurs auditeur de la 14e promotion du Cycle des hautes études pour le développement économique (CHEDE).

Le fil

Suivez notre actualité et nos projets

#01 Approche Big Data pour la Régulation des Bus

Le département Bus de notre client coordonne environ 350 lignes de bus sur la région. Pour permettre la régulation du trafic en temps réel, les bus sont équipés de systèmes embarqués émettant leurs localisations brutes horodatées. Notre client souhaitait explorer la pertinence de ces données pour différents aspects métiers du service, allant de la conception à la régulation.

Méthodes de Clustering : quand les Travaux de DataStorm servent la Recherche Académique

Si la recherche fondamentale passe par la mise en œuvre de données produites sous hypothèse bien maîtrisée, il faut ensuite inscrire la méthode dans un périmètre de fonctionnement réel. C’est ce que DataStorm peut offrir aux chercheurs. Un exemple : afin de travailler sur le contrôle des effacements diffus dans la distribution d’énergie, DataStorm a […]

#02 Le Machine Learning pour Optimiser le Recouvrement des Créances Immobilières

Dans un contexte réglementaire et économique contraignant – taux bas et marge d’intérêt sous forte contrainte – l’efficacité opérationnelle est devenue une priorité des acteurs bancaires. Des techniques innovantes d’intelligence artificielle permettent le développement d’outils qui optimisent les processus dans un objectif de maximisation du couple rendement/risques.

R&D
Matinée R&D avec Eric Matzner-Lober et Nick Hengartner

Les équipes de DataStorm ont présenté leurs travaux de R&D interne à Eric Matzner-Lober et Nick Hengartner, deux chercheurs reconnus bien au-delà de leur communauté. Deep learning, réseaux antagonistes, NLP, interprétabilité des algorithmes de machine learning… ces regards croisés vont alimenter le plan R&D 2019 de DataStorm. Exigeante, riche et réciproque. Voilà comment qualifier la […]

« DataStorm est au cœur du réacteur français de l’Intelligence Artificielle »

Installée dans le quartier de l’Ecole polytechnique, sur le Plateau de Saclay, DataStorm bénéficie d’un environnement scientifique fertile qui va de l’analyse économique aux systèmes intelligents. Une position unique qui permet à la filiale d’expertise et de conseil de l’ENSAE de mettre l’innovation au centre de ses projets clients. Dès sa création en 2013, DataStorm […]

[Voir ou revoir] : Les Enjeux du Big Data pour l’Assurance

Le 15 janvier dernier à Sciences Po, la chaire PARI lançait officiellement son programme de recherche 2018-2021. La Conférence inaugurale réunissait notamment Maud Bailly et Gilles Babinet autour des enjeux du Big Data pour l’assurance. Le Big Data, dit-on, va changer le monde. Les modèles explicatifs développés par l’économie ou la psychologie depuis des décennies […]

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