Data scientist expérimenté, Frank Rimek rejoint Datastorm comme Directeur R&D – Project Manager. Après un début de carrière à la tête d’un service d’appui Analytics de la division Recherche & Innovation de L’Oréal, Frank Rimek a pris le chemin du conseil où il a pu déployer des solutions de traitement de données dans de nombreux secteurs.

Benoit Thieurmel, responsable R&D de Datastorm, est l’un des dix co-auteurs de l’ouvrage « R pour la statistique et la science des données », publié aux Presses Universitaires de Rennes sous la direction de François Husson.

Guillaume Devauchelle et Vanessa Picron, directeur de l’Innovation et directrice Driving Assistance Research de Valeo partagent leur analyse du rôle de l’IA dans l’industrie automobile lors du colloque organisé en mars 2018 par ENSAE Alumni.

Datastorm a développé un package complet pour optimiser la gestion du recouvrement de créances grâce au machine learning. Les collaborateurs du Crédit Immobilier de France utilisent un instrument de pilotage associé à un logiciel d’aide à la décision qui, ensemble, permettent de déterminer les meilleures options de recouvrement.

Sujet de mathématiques pures depuis le XVIIIe siècle et les travaux de Gaspard Monge, le transport optimal connaît un renouveau spectaculaire avec les avancées en machine learning.

DataStorm a développé un outil statistique d’aide à la décision moderne et rapide pour un accès pratique et ergonomique aux données et aux résultats.

Afin de rester à la pointe de l’innovation et proposer à ses clients les solutions et algorithmes les plus pertinents et performants, Datastorm consacrer 20% du temps à des travaux de Recherche & Développement ou de formation.

ENSAE Junior Études est devenue meilleure Junior-Entreprise de France en remportant le Prix d’Excellence, décerné lors du Congrès National d’Eté qui a rassemblé plus de 1000 Junior-Entrepreneurs venus de toute la France.

Inventeur de Ticket Restaurant®, Edenred est le leader mondial des services prépayés aux entreprises. Datastorm les accompagne sur l’analyse des données issues de la dématérialisation des titres-restaurant.