Le Fil
Si la recherche fondamentale passe par la mise en œuvre de données produites sous hypothèse bien maîtrisée, il faut ensuite inscrire la méthode dans un périmètre de fonctionnement réel. C’est ce que DataStorm peut offrir aux chercheurs. Un exemple : afin de travailler sur le contrôle des effacements diffus dans la distribution d’énergie, DataStorm a […]
Les équipes de DataStorm ont présenté leurs travaux de R&D interne à Eric Matzner-Lober et Nick Hengartner, deux chercheurs reconnus bien au-delà de leur communauté. Deep learning, réseaux antagonistes, NLP, interprétabilité des algorithmes de machine learning… ces regards croisés vont alimenter le plan R&D 2019 de DataStorm. Exigeante, riche et réciproque. Voilà comment qualifier la […]
Installée dans le quartier de l’Ecole polytechnique, sur le Plateau de Saclay, DataStorm bénéficie d’un environnement scientifique fertile qui va de l’analyse économique aux systèmes intelligents. Une position unique qui permet à la filiale d’expertise et de conseil de l’ENSAE de mettre l’innovation au centre de ses projets clients. Dès sa création en 2013, DataStorm […]
Le 15 janvier dernier à Sciences Po, la chaire PARI lançait officiellement son programme de recherche 2018-2021. La Conférence inaugurale réunissait notamment Maud Bailly et Gilles Babinet autour des enjeux du Big Data pour l’assurance. Le Big Data, dit-on, va changer le monde. Les modèles explicatifs développés par l’économie ou la psychologie depuis des décennies […]
Développé et partagé en open source par Datastorm, visNetwork est téléchargé en moyenne 1000 fois par jour. Dans le monde académique, celui de la recherche ou dans les entreprises qui traitent de la donnée, R est devenu l’un des langages de programmation incontournables. Sous licence GNU GPL, multi-plateforme et multi-OS, R bénéficie d’une large communauté […]
Data scientist expérimenté, Frank Rimek rejoint Datastorm comme Directeur R&D – Project Manager. Après un début de carrière à la tête d’un service d’appui Analytics de la division Recherche & Innovation de L’Oréal, Frank Rimek a pris le chemin du conseil où il a pu déployer des solutions de traitement de données dans de nombreux […]
Benoit Thieurmel, responsable R&D de Datastorm, est l’un des dix co-auteurs de l’ouvrage « R pour la statistique et la science des données », publié aux Presses Universitaires de Rennes sous la direction de François Husson. Le logiciel R est un outil incontournable de statistique, de visualisation de données et de science des données tant […]
Lire l’article complet sur Variance, le webzine de ENSAE Alumni. « L’essentiel des fonctions du véhicule de demain ne sera pas lié au fait de conduire ». Guillaume Devauchelle et Vanessa Picron, directeur de l’Innovation et directrice Driving Assistance Research de Valeo partagent leur analyse du rôle de l’IA dans l’industrie automobile lors du colloque […]
CIF : l’IA pour améliorer le recouvrement des créances immobilières Cet article a été publié dans la Revue Banque n°820 de mai 2018 Lisez l’article complet Datastorm a développé un package complet pour optimiser la gestion du recouvrement de créances grâce au machine learning. Les collaborateurs du Crédit Immobilier de France utilisent un instrument de […]
Sujet de mathématiques pures depuis le XVIIIe siècle et les travaux de Gaspard Monge, le transport optimal connaît un renouveau spectaculaire avec les avancées en machine learning. L’éclairage de Marco Cuturi Professeur de Statistique à l’ENSAE.
Toute l'expertise du groupe ENSAE
5 Avenue Henry-Le-Chatelier
91120 PALAISEAU - FRANCE
24 rue Barbès
92120 MONTROUGE - FRANCE
