Le Groupe ENSAE-ENSAI

Etablissement public d’enseignement supérieur et de recherche rattaché au ministère de l’économie et des finances, le Groupe ENSAE-ENSAI rassemble :

Deux grandes écoles :
L’ENSAE Paris sur le campus de l’Institut Polytechnique de Paris et l’ENSAI à Rennes
Un centre de recherche :
Le CREST
Un centre de formation continue :
ENSAE-ENSAI Formation Continue
Un research data center :
Le Centre d’Accès Sécurisé aux Données (CASD)
Une filiale d’expertise et de conseil :
DataStorm

L’ENSAE Paris

L’ENSAE Paris est une grande école d’ingénieur spécialisée en économie, data science, finance et actuariat. S’appuyant sur une recherche de haut niveau, l’ENSAE Paris forme des étudiants capables de mesurer, d’analyser et de modéliser pour ensuite évaluer, prévoir et décider. Ils sont appelés à travailler comme cadres dans les secteurs tertiaires et industriels où l’innovation scientifique est prépondérante, par exemple dans le domaine des Big Data. L’école délivre annuellement environ 170 diplômes d’ingénieurs, propose une offre de mastères spécialisés et contribue à la formation Master et doctorale de l’Institut Polytechnique de Paris.

L’ENSAI

Implantée sur le campus de Ker Lann, aux portes de Rennes, l’ENSAI est l’autre grande école d’ingénieur du groupe. Elle diplôme une centaine de data scientists par an. L’ENSAI propose des spécialisations dans les domaines de la gestion des risques, des biostatistiques, du génie industriel, du marketing quantitatif et revenue management, du Big Data et de l’évaluation des politiques publiques.Elle propose également un Master international Statistics for smart data et offre une formation doctorale dans le cadre de l’Université Bretagne Loire.

Le CREST

Le CREST (Center for Research in Economics and Statistics) joue un rôle actif dans le développement international de la recherche dans les domaines suivants :
  • Les sciences économiques, leurs applications et l’évaluation des politiques publiques
  • Les sciences sociales, la sociologie
  • Les mathématiques appliquées, les méthodes statistiques
  • La finance et les sciences actuarielles
Le laboratoire a pour fonction de produire et diffuser des recherches, organiser des conférences, créer des relations avec d’autres centres de recherche, participer à la formation de jeunes chercheurs, développer les échanges avec les milieux académiques, etc.recherche :
Avec ses partenaires, École Polytechnique, HEC et ENSAE Paris, il a développé le Laboratoire d’Excellence Labex Ecodec, organisé autour de 5 axes de recherche :
  • Sécuriser les carrières dans un monde globalisé
  • Défaillance des marchés financiers et régulation
  • Régulation du marché des biens et décisions des consommateurs
  • Évaluer les politiques publiques et les décisions des entreprises
  • Nouveaux défis pour nouvelles sources de données

ENSAE-ENSAI FORMATION CONTINUE

Fondé en 1957, le Centre d’études des programmes économiques (Cepe) a rejoint l’Insee en 1987. En 1994, le Cepe est devenu l’organisme de formation continue du Groupe ENSAE et a pris le nom d’ENSAE-ENSAI Formation Continue en 2015. Son objectif principal est de délivrer des formations exigeantes et de qualité via des contenus scientifiques innovants et des formateurs de premier plan, toujours experts dans leur domaine d’intervention.
Grâce à ses liens étroits avec les deux grandes écoles du groupe, le CASD, DataStorm et le monde de la recherche, l’ENSAE-ENSAI Formation Continue crée une synergie forte entre formation continue, formation initiale et expériences des praticiens. Des atouts essentiels permettant de proposer aux professionnels des formations de qualité en statistique, data science, finance quantitative, actuariat, marketing quantitatif, techniques de communication et en économie.

Le CASD

Créé en 2010, le Centre d’Accès Sécurisé aux Données a développé un équipement conçu pour permettre aux chercheurs, data scientists, consultants, etc. de travailler sur des données individuelles très détaillées, soumises à la confidentialité, dans des conditions de sécurité élevées.
Le Centre offre une triple expertise – sécurité informatique, conception et mise en œuvre d’infrastructures de calcul et de gestion de données, paramétrage et optimisation des logiciels de traitement statistique – au monde de la recherche scientifique dont il est issu.
Le projet CASD est l’un des lauréats de l’appel à projet Equipex 2011 lancé dans le cadre du programme Investissements d’avenir. Le projet a été développé par un consortium réunissant des acteurs de premier plan : le GENES, l’Insee, le GIS Quételet, l’ENS Cachan, l’Ecole Polytechnique et HEC.

Le fil

Suivez notre actualité et nos projets

#08 : Datastorm accompagne l’innovation de RTE

RTE a développé ANTARES, un outil de simulation du fonctionnement des réseaux électriques et réseaux gaziers, dont Datastorm accompagne les développements en faisant notamment appel aux chercheurs du CREST et de l’Institut polytechnique de Paris.

Replay webinar : Comment concilier Performance business et Règlementation grâce à l’Anonymisation des données ?

Pourquoi anonymiser ? Choix de la méthode ? Comment mettre en oeuvre la k-anonymisation ? Comment outiller un département/une activité pour mener des études avec la confidentialité différentielle ? Dans ce webinar animé par Benoit Ravel, Thibaut Dubois et Martin Masson partagent leur expertise et vous expliquent comment trouver le point d’équilibre entre la maîtrise des risques d’identification et la conservation des capacités d’analyse et de valorisation des données.

« Les métiers de la data et de l’IA ne viennent pas assez à la rencontre des femmes »

Naomi Girard a rejoint la team Datastorm en 2018. Data scientist junior, elle explore toutes les facettes du métier avec un intérêt prononcé pour le Traitement du Langage Naturel et un avis éclairé sur les femmes dans la data. Rencontre.

Les exigences d’une Data Literacy réussie

Acculturer pour embarquer. Pour une entreprise, la Data Literacy est un levier puissant qui permet de partager une lecture et une compréhension commune des concepts, enjeux, processus et outils de la Data Science. Dans cet article, Benoit Ravel revient sur les incontournables de cette démarche.

Comment concilier Performance Business et Réglementation grâce à l’Anonymisation des données ?

WEBINAR – mardi 13 octobre à 11h – Pourquoi anonymiser ? Choix de la méthode ? Comment mettre en oeuvre la k-anonymisation ? Comment outiller un département/une activité pour mener des études avec la confidentialité différentielle ? Les réponses lors de ce webinar organisé en lien avec notre Livre Blanc publié début septembre.

MLOps : des solutions concrètes de maintenance de modèles en production

Une application de Machine Learning apporte un défi par sa nature imprévisible et aléatoire : un modèle doit s’adapter aux données qu’il représente et les données sont en constante évolution. Il est alors primordial de recalibrer le modèle avant qu’il ne sous-performe. Cet article présente des solutions concrètes de maintenance de modèles en production.

Toute l'expertise du Groupe ENSAE-ENSAI

Plateau de Saclay
5 Avenue Henry-Le-Chatelier
91120 PALAISEAU - FRANCE

Paris
24 rue Barbès
92120 MONTROUGE - FRANCE