rAmCharts

Un dictionnaire de graphiques important et simple d’utilisation, dont des représentations plus axées « marketing »

La motivation de ce projet était de proposer à l’utilisateur des fonctions simples pour la création de graphiques interactifs sous R
Les +
  • Richesse
  • Simplicité
  • Exportation dans de nombreux formats (jpeg, pdf, json, svg, excel, ….)
  • Annotations
  • Basé sur la librairie gratuite amChart
  • Des fonctionnalités ajoutées en fonction des besoins identifiés
  • Visualisation de séries temporelles de grande dimension / synchronisation (shiny)
  • Boxplot, groupés sur plusieurs niveaux
  • Exportation des graphiques côté serveur
  • Rose des vents

Le fil

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Research & Innovation Day le 14 octobre

Le 14 octobre à l’ENSAE Paris, Datastorm présente trois retours d’expérience réussie sur les synergies entre la recherche académique et les projets data des entreprises. Avec GRTgaz, Engie et RTE et la participation de EDF, Air Liquide et de l’Institut polytechnique de Paris. Inscription obligatoire, places limitées.

La data au service de l’action publique territoriale

Comme les entreprises, les collectivités territoriales prennent à leur tour le virage de la data. Exemple avec le Département du Nord qui a mené avec Datastorm un projet expérimental sur le Revenu de Solidarité Active (RSA) piloté par Matthieu Barbier, Directeur des finances et du conseil en gestion.

R&D
Shinymanager : sécurisez simplement vos applications R Shiny

Chez Datastorm, la question de la sécurisation de l’accès à nos applications shiny est primordiale. Face à cette problématique, nous avons développé shinymanager, une solution gratuite et simple d’utilisation. Un best seller téléchargé plus de 2000 fois par mois dont nous vous livrons ici (presque) tous les secrets.

R&D
Pourquoi mettre du GitOps dans ses projets data

Né chez les développeurs, Git est un outil de versioning open source qui contribue à la bonne documentation et donc à la réussite des projets data. Chez Datastorm, nous utilisons Git dans la plupart de nos projets, et pas seulement pour gérer du code. Explications.

« Avec le Département du Nord, nous sommes dans une vraie démarche expérimentale »

Data scientist curieux et peu enclin à la routine, Lyès Boucherai nourrit sa jeune expérience des projets qu’il mène pour les clients de Datastorm. Sa récente collaboration avec le Département du Nord sur l’optimisation du service public territorial l’a particulièrement marqué. Interview.

R&D
Explorer rapidement un set de données avec Shinymodules

Shinymodules est constitué de 4 modules permettant d’explorer rapidement un set de données. Filtrer, résumer, télécharger, analyser les performances d’un modèle de régression et monitorer : on trouve dans Shinymodules des fonctionnalités très utiles au quotidien. Bref, un must have !

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