Recherche & Développement

DataStorm mène une activité de Recherche & Développement complémentaire à la recherche académique du groupe ENSAE

Afin de proposer à nos clients les solutions et algorithmes les plus pertinents et performants, nous dédions 20% du temps à des travaux de Recherche & Développement :
  • Développement d’outils (R, python, …)
  • Recherche algorithmique / optimisation
  • Veille technologique et académique
  • Ecriture de white paper / post / article
  • Formation interne
  • Participation à des conférences
Des sujets aux thématiques variées :
  • Décomposition en valeur singulière appliquée aux matrices de grande dimension
  • Interprétation des modèles « boite noire » type forêts aléatoires
  • Application de suivi de logs
  • Text mining : récupération de l’information / structuration / algorithmes adaptés au français
Un dépôt ouvert sur Github : datastorm-open
Avec actuellement quatre packages R disponibles sur le CRAN :
rAmCharts Interface simple pour la création de graphiques interactifs
VisNetwork Visualisation dynamique de réseaux
Suncalc Positions et phases du soleil et de la lune
ROI.plugin.clp Plugin pour le solver clp

Le fil

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R&D
visNetwork, le package R qui optimise la Visualisation dynamique des Réseaux

Développé et partagé en open source par Datastorm, visNetwork est téléchargé en moyenne 1000 fois par jour. Dans le monde académique, celui de la recherche ou dans les entreprises qui traitent de la donnée, R est devenu l’un des langages de programmation incontournables. Sous licence GNU GPL, multi-plateforme et multi-OS, R bénéficie d’une large communauté […]

Les Enjeux du Big Data pour l’Assurance

Le 15 janvier prochain à Sciences Po, la chaire PARI lancera officiellement son programme de recherche 2018-2021. La Conférence inaugurale réunira notamment Maud Bailly et Gilles Babinet autour des enjeux du Big Data pour l’assurance. Le Big Data, dit-on, va changer le monde. Les modèles explicatifs développés par l’économie ou la psychologie depuis des décennies […]

R&D
Frank Rimek rejoint Datastorm

Data scientist expérimenté, Frank Rimek rejoint Datastorm comme Directeur R&D – Project Manager. Après un début de carrière à la tête d’un service d’appui Analytics de la division Recherche & Innovation de L’Oréal, Frank Rimek a pris le chemin du conseil où il a pu déployer des solutions de traitement de données dans de nombreux […]

Indispensable : R pour la statistique et la science des données

Benoit Thieurmel, responsable R&D de Datastorm, est l’un des dix co-auteurs de l’ouvrage « R pour la statistique et la science des données », publié aux Presses Universitaires de Rennes sous la direction de François Husson. Le logiciel R est un outil incontournable de statistique, de visualisation de données et de science des données tant […]

L’intelligence artificielle : fiction ou actions ?

Lire l’article complet sur Variance, le webzine de ENSAE Alumni. « L’essentiel des fonctions du véhicule de demain ne sera pas lié au fait de conduire ». Guillaume Devauchelle et Vanessa Picron, directeur de l’Innovation et directrice Driving Assistance Research de Valeo partagent leur analyse du rôle de l’IA dans l’industrie automobile lors du colloque […]

CIF : l’IA pour améliorer le recouvrement des créances immobilières

CIF : l’IA pour améliorer le recouvrement des créances immobilières Cet article a été publié dans la Revue Banque n°820 de mai 2018 Lisez l’article complet Datastorm a développé un package complet pour optimiser la gestion du recouvrement de créances grâce au machine learning. Les collaborateurs du Crédit Immobilier de France utilisent un instrument de […]

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