Data Science

for Business & Society

Datastorm délivre une expertise et des services data aux entreprises et aux organismes publics.

Son modèle unique associe l’ingénierie d’une équipe de data scientists à l’expertise scientifique des chercheurs de l’ENSAE Paris, de l’ENSAI, des laboratoires associés de l’Institut Polytechnique de Paris et d’autres laboratoires de recherche spécialisés.

Expertise

Advanced
modeling

Impact analysis

Sensory analysis

Time Series

Functional Data

Anonymization

Econometrics

Appariement

Data modeling

Machine
& Deep Learning

Clustering

Supervised learning

Neural network

Gradient boosting

Image recognition

Speech2Text

Computer vision

Natural Language Processing (NLP)

Architectures
& Data engineering

MLOps

APIs

Data Visualization

GitOps

SQL /NoSQL

Workflow automation

Metadata management

Data quality control

IT Implementations

R Shiny

Python

Streamlit

Vue JS

Dockers

Spark

Scikit-learn

TensorFlow

FastAPI

pyTorch

Airflow …

Science

Ingénierie

Sécurité

Une proximité avec
la Recherche académique
en Data Science et IA

Au coeur d’un écosystème scientifique de premier plan à Paris-Saclay et à Rennes, Datastorm bénéficie des dernières avancées de la recherche académique en Data Science et Intelligence Artificielle.

Une équipe
robuste d’ingénieurs
data scientists

Les ingénieurs data scientists de Datastorm sont des passionnés qui bénéficient tous d'une expérience plurisectorielle. Ils vous accompagnent sur des interventions ponctuelles ou pérennes en fonction de vos projets.

Une sécurité renforcée
pour le processing de données

Son adhérence avec le Centre d’accès sécurisé aux données (CASD) permet à Datastorm de générer des synergies de services liés à l’utilisation des données dans des conditions de sécurité élevées et conformes au RGPD.

Datastorm est titulaire de l’agrément
Crédit Impôt Recherche

Data Security and GDPR Compliance :
GDPR certified processing environment (CASD partnership)
ISO 27001 - ISO 27701

L'expertise scientifique des chercheurs

Stéphane Auray

Professor ENSAI-CREST

Macroeconomics

International Economics

Labor Economics

@Stephane Auray

Jad Beyhum

Assistant Professor ENSAI-CREST

Econometrics

Instrumental variables

Panel data

Machine learning

High-dimensional Statistics

@Jad Beyhum

Nicolas Chopin

Professor ENSAE-CREST

Statistics

Data Science

Probabilistic

Machine Learning

@Nicolas Chopin

Voir d'autres profils

Nous vous accompagnons dans vos projets R&D en mobilisant l’expertise des chercheurs avec lesquels nous travaillons. Nous vous aidons à développer les modèles et algorithmes dédiés à votre métier, avec des leviers opérationnels directs. Nous construisons les outils de déploiement des algorithmes au sein de vos systèmes d’information.