L’expertise scientifique des chercheurs

Sur un certain nombre de projets, l’équipe de data scientists de Datastorm travaille en étroite collaboration avec des chercheurs de l’ENSAE Paris, de l’ENSAI à Rennes et des laboratoires associés de l’Institut polytechnique de Paris.

Cette richesse scientifique porte la R&D des clients de Datastorm à l’état de l’art et leur confère une réelle capacité d’innovation sur leurs projets data science.

Ils collaborent avec nos équipes

Disciplines
Macroeconomics
International Economics
Labor Economics
Stéphane Auray
Professor ENSAI-CREST

Stéphane Auray est professeur des Universités à l’ULCO (Université du Littoral Côte d’Opale), actuellement détaché à l’ENSAI. Il a obtenu son doctorat d’économie à l’Université de Toulouse 1 en 2003. Il enseigne la macroéconomie et la politique monétaire. Auparavant, il a été visiting Assistant Professor à l’Université du Québec à Montréal et à Concordia University, puis maître de conférences à Lille 3. Stéphane Auray est spécialisé dans l’analyse des politiques macroéconomiques, des politiques monétaires et fiscales et en économie du travail. Il s’intéresse en particulier aux effets des rigidités sur le chômage et notamment aux différences entre pays. Ses travaux ont été publiés dans des revues internationales de grande notoriété comme : Economic Journal, European Economic Review, Journal of Economic, Dynamics and Control, Rand Journal of Economics, Review of Economic Dynamics.

Disciplines
Statistics
Data Science
Probabilistic
Machine Learning
Nicolas Chopin
Professor ENSAE-CREST

Nicolas Chopin is a Professor of Data Sciences at the ENSAE since 2006. Before that he was a lecturer at Bristol University (2003-2006). He obtained his PhD at Université Paris VI in 2003 (for which he was awarded the 2002 Savage award for best doctoral dissertation in Bayesian Statistics), and his HDR (habilitation à diriger des recherches) in 2010. He co-authored one book (with Omiros Papaspilioupos: an introduction to Sequential Monte Carlo, Springer) and more than 50 research papers on Bayesian computation and related methods. He is currently an associate editor for the Annals of Statistics, Biometrika, and the Journal of the Royal Statistical Society (series B), and formerly an associate editor for Statistics and Computing, and Statistical Methods and Applications, and the secretary of the research section of the Royal Statistical Society.

Disciplines
Applied Mathematics for Finance & Insurance
Cyber risk
Credit risk
Caroline Hillairet
Professor ENSAE-CREST

Caroline Hillairet is Professor at ENSAE Paris since September 2015, in charge of the actuarial program. She is associate actuary of Institut des Actuaires since 2018. She is co-head with Olivier Lopez of the Research Initiative on « Actuarial modeling of cyber risk » (AXA Joint Research Initiative). She was a member of the ANR Lolita (Dynamic models for human Longevity with Lifestyle Adjustments) on longevity risk, particularly interested in the financial aspects, such as long term interest rate modeling and intergenerational risk sharing. Her research fields also include credit risk and asymetric information modeling. Before 2015, she was associate professor at Ecole Polytechnique, in the team of Mathematical finance in the lab CMAP (Centre de Mathématiques Appliquées).

Disciplines
Semi and nonparametric statistics
Survival analysis
Time Series
Econometrics
Functional Data
Valentin Patilea
Professor ENSAI-CREST

Diplômé de l’Université de Bucarest en 1989 (Faculté de Mathématiques), titulaire d’un DEA en Economie Mathématique et Econométrie (Université Toulouse I, 1993) et d’un doctorat en Statistique (Université catholique de Louvain, Louvain-la-Neuve, 1997), Valentin Patilea dirige le programme de doctorat à l’ENSAI. Il est habilité à diriger des recherches depuis 2006 et consacre ses travaux aux modèles de durée, aux données fonctionnelles et aux séries temporelles de grande dimension.