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CIF : l’IA pour améliorer le recouvrement des créances immobilières

Projets - 2 octobre 2018

CIF : l’IA pour améliorer le recouvrement des créances immobilières
Cet article a été publié dans la Revue Banque n°820 de mai 2018
Datastorm a développé un package complet pour optimiser la gestion du recouvrement de créances grâce au machine learning. Les collaborateurs du Crédit Immobilier de France utilisent un instrument de pilotage associé à un logiciel d’aide à la décision qui, ensemble, permettent de déterminer les meilleures options de recouvrement.
Sur la base de cette première collaboration réussie avec Datastorm, le CIF envisage déjà les prochaines applications : « l’utilisation d’algorithmes d’intelligence artificielle nous intéresse beaucoup. Une partie des équipes de la direction des risques a suivi une formation au logiciel permettant de développer ces modèles pour mieux saisir toutes les opportunités que peut nous apporter cette technologie », explique Thibaut Malaspina, analyste à la direction des risques.

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Voici shinydrive, le dernier-né des packages Datastorm

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Replay webinar : Anticiper les dérives de vos Modèles de Machine Learning grâce au MLOps

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