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DataStorm a été créé en 2013 face à une demande grandissante d’expertise dans le domaine de la statistique, de l’économie, de la data science et de l’intelligence artificielle, en tant qu’entreprise de droit privé, filiale à 100% du Groupe ENSAE-ENSAI.
Installés sur le campus de l’Institut polytechnique de Paris, nous sommes au coeur d’un pôle majeur d’innovation et de recherche en intelligence artificielle.
Depuis sa création, DataStorm a mené de nombreuses missions d’expertise et de conseil pour des donneurs d’ordre privés et publics.
Notre volonté de développer des algorithmes maîtrisés grâce à la compréhension de leurs mécanismes et de leur domaine de validité, notre fierté à leur donner du sens, est une marque forte de DataStorm et du Groupe ENSAE-ENSAI. Nous la défendons avec conviction.
Avec le souhait de rester agile, DataStorm privilégie une organisation très à plat avec un regroupement de l’ensemble des équipes opérationnelles au sein d’une direction unique pilotée par le directeur général et 3 directeurs adjoints.
Chez DataStorm, chaque salarié consacre 20% de son temps à des travaux de R&D : développement d’outils (R, python, …), recherche algorithmique / optimisation, veille technologique et académique, écriture de white paper / post / article, formation interne, participation à des conférences…
« Rejoindre DataStorm, c’est embarquer dans une entreprise en plein développement, ambitieuse, avec une ambiance de travail favorisant l’humain, le partage des connaissances et l’intelligence collective. »
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Freelance.com a fait appel à Datastorm pour réaliser la première grande étude statistique sur le freelancing dans les métiers de prestations intellectuelles aux entreprises. Objectif : fournir une approche macroéconomique robuste sur un sujet majeur pour les entreprises et qui concerne aujourd’hui plus d’un million de travailleurs indépendants en France.
Meilleurtaux, marketplace de services financiers et membre du French Tech 120, s’associe à l’ENSAE Paris et à Datastorm pour organiser un « Business data challenge ». À travers deux exercices pratiques très concrets, les étudiants ont quatre mois pour mobiliser leurs compétences en data science et en économie et répondre aux problématiques business formulées par Meilleurtaux. En avant !
Doctorant au sein du Centre de recherche en économie et statistique (Crest), Hassan Maissoro démarre une thèse sur l’analyse des données fonctionnelles chez Datastorm. Il a pour projet de développer une approche statistique robuste qui pourrait ouvrir de nouvelles perspectives dans de nombreux champs d’application. Le point sur un sujet encore peu exploré.
Le 14 octobre à l’ENSAE Paris, Datastorm présentait trois retours d’expérience réussie sur les synergies entre la recherche académique et les projets data des entreprises. Avec GRTgaz, Engie et RTE et la participation de EDF, Air Liquide et de l’Institut polytechnique de Paris.
Comme les entreprises, les collectivités territoriales prennent à leur tour le virage de la data. Exemple avec le Département du Nord qui a mené avec Datastorm un projet expérimental sur le Revenu de Solidarité Active (RSA) piloté par Matthieu Barbier, Directeur des finances et du conseil en gestion.