Recherche & Développement

DataStorm mène une activité de Recherche & Développement complémentaire à la recherche académique du groupe ENSAE

Datastorm permet aux entreprises et aux organisations publiques d’enrichir leur propre capacité de Recherche et Développement par l’adjonction de l’expertise très riche en Data Science, en Intelligence Artificielle et en Economie des laboratoires du Groupe ENSAE-ENSAI et plus largement de l’Institut polytechnique de Paris.
Afin de proposer à nos clients les solutions et algorithmes les plus pertinents et performants, nous dédions 20% du temps à des travaux de Recherche & Développement, ce qui offre à nos collaborateurs la possibilité de se tenir en permanence à la pointe des outils et méthodes mis en œuvre.

Recherche & Développement

R&D

Enedis et Datastorm : l’économétrie et la recherche au service de la décision stratégique

La Direction de la Stratégie d’Enedis s’appuie sur les travaux économétriques de Datastorm pour mieux comprendre les phénomènes d’élasticité-prix de l’électricité. Laurent Gilotte, Chargé de mission Stratégie chez Enedis, nous éclaire sur l’apport de ces outils et méthodes dans l’aide à la décision. Laurent Gilotte, quel est le rôle de la Direction de la Stratégie […]

27 juin 2020
R&D

R&D : l’agrément CIR de Datastorm renouvelé

Le Ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation renouvelle l’agrément Crédit Impôt Recherche de Datastorm pour la période 2020-2022. Le renouvellement de l’agrément Crédit Impôt Recherche pour 3 ans distingue la filiale d’expertise et de conseil du groupe ENSAE-ENSAI dans sa capacité à accompagner l’innovation des entreprises dans un contexte de valorisation […]

10 mai 2020
R&D

Shinymanager : sécurisez simplement vos applications R Shiny

Contrôler les utilisateurs, gérer les droits en fonction des profils… le package shinymanager développé par Datastorm est un outil simple et robuste pour administrer vos applications R Shiny. Le développement d’une application Shiny est devenu une étape quasi inévitable de la plupart des projets de data science. En effet, la richesse de l’écosystème R, notamment […]

1 mars 2020

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R&D
Enedis et Datastorm : l’économétrie et la recherche au service de la décision stratégique

La Direction de la Stratégie d’Enedis s’appuie sur les travaux économétriques de Datastorm pour mieux comprendre les phénomènes d’élasticité-prix de l’électricité. Laurent Gilotte, Chargé de mission Stratégie chez Enedis, nous éclaire sur l’apport de ces outils et méthodes dans l’aide à la décision. Laurent Gilotte, quel est le rôle de la Direction de la Stratégie […]

#07 Gestion des risques : SFIL optimise la Performance de ses Backtestings

Banque publique de développement et acteur majeur du financement de l’économie française, SFIL a choisi de concilier réponse règlementaire et efficacité opérationnelle en industrialisant ses backtestings. Datastorm a accompagné la Direction des risques de SFIL tout au long du processus.

Open innovation via le Business Data Challenge avec Cdiscount

Chez Datastorm, nous sommes fiers d’avoir assuré le pilotage opérationnel du Business Data Challenge ENSAE-Cdiscount. Un excellent moyen de faire entrer l’open innovation dans la stratégie data des entreprises. Pendant quatre mois, quatre groupes d’élèves de l’ENSAE ont mis leur expertise en Data Science et en Economie au service du pricing chez le leader français […]

R&D
R&D : l’agrément CIR de Datastorm renouvelé

Le Ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation renouvelle l’agrément Crédit Impôt Recherche de Datastorm pour la période 2020-2022. Le renouvellement de l’agrément Crédit Impôt Recherche pour 3 ans distingue la filiale d’expertise et de conseil du groupe ENSAE-ENSAI dans sa capacité à accompagner l’innovation des entreprises dans un contexte de valorisation […]

Projets Data Science : « Un bon design de code facilite l’industrialisation »

Après un cursus brillant outre-Atlantique et en Europe, Thomas Zamojski aurait pu devenir chercheur en mathématiques. C’était sans compter sur son besoin de confronter la théorie au réel. Lead Data Scientist chez Datastorm, il accompagne aujourd’hui les entreprises dans l’industrialisation de leurs projets Data Science. Thomas, ton cursus académique est impressionnant. Qu’est-ce qui a guidé […]

L’élasticité-prix de la demande d’électricité en France

Benoit Ravel, CEO de Datastorm, Stéphane Auray et Vincenzo Caponi, deux enseignants-chercheurs en Economie à l’ENSAI, proposent trois spécifications différentes pour étudier l’élasticité‑prix de l’électricité. Leurs travaux sont publiés dans le dernier numéro de la revue Economics & Statistics de l’Insee. La concurrence et le changement climatique étant des facteurs de plus en plus importants […]

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