Le fil

Voici shinydrive, le dernier-né des packages Datastorm

R&D - 6 janvier 2021

Dans la famille des packages shiny de Datastorm, voici le petit dernier : shinydrive. Le package shinydrive a été développé pour répondre à un besoin simple : faciliter le partage de fichiers entre différents utilisateurs d’une application R/shiny.

Structure

C’est simple, Shinydrive se compose :

  • d’un module shiny à insérer en quelques lignes de code et disposant de deux rôles :
    • l’administrateur qui peut ajouter / modifier / supprimer des fichiers disponibles ensuite en téléchargement, et créer si besoin également des sous-dossiers
    • le lecteur qui peut uniquement télécharger un ou plusieurs fichiers disponibles
  • de 3 fonctions R permettant si besoin de gérer les fichiers en dehors de l’application shiny (génération quotidienne d’un rapport via un batch par exemple, et mise à disposition automatique dans l’application) :
    • add_file_in_dir pour ajouter un nouveau fichier
    • edit_file_in_dir pour éditer un fichier existant
    • suppress_file_in_dir pour supprimer un fichier

Le fonctionnement du package est aussi simple :

  • Le module se branche à un répertoire existant
  • La gestion des fichiers importés se fait ensuite via un fichier yaml permettant de stocker :
    • le nom d’origine du fichier ainsi que sa date et heure de mise à disposition. Cela permet notamment de renommer les fichiers dans le répertoire de stockage en évitant les conflits dans le cas où l’administrateur ajouterait deux fichiers portant le même nom. Cette étape de renommage est totalement transparente pour le lecteur qui retrouvera bien le fichier avec le nom d’origine lors du téléchargement.
    • le type de fichier
    • une description optionnelle de son contenu

Côté shiny, nous retrouvons une interface claire et épurée, disponible actuellement en trois langues (français, anglais et chinois), et qui se présente sous cette forme :

Administateur

Vue des fichiers, avec la possibilité de les éditer / supprimer / télécharger

Popup pour l’insertion d’un nouveau fichier

Lecteur

Uniquement la possibilité de télécharger les fichiers

N.B : La dernière colonne du tableau, composée de checkbox, permet de sélectionner plusieurs fichiers afin de tous les télécharger ou de les supprimer (administrateur).

Installation

Le package arrivera dans les prochaines semaines sur le CRAN. En attendant, vous pouvez l’installer directement depuis notre gitub https://github.com/datastorm-open :

if(!require(devtools)) install.packages("devtools")
devtools::install_github("datastorm-open/shinydrive")

Application de démonstration

Une application de démonstration est disponible

  • directement dans le package :
runApp(system.file("demo_app", package = "shinydrive"))

Utilisation

En insérant tout simplement le module dans votre application shiny, avec l’utilisation des deux fonctions suivantes :

  • shiny_drive_ui : dans le script ui.R, avec uniquement l’identifiant du module à renseigner
  • shiny_drive_server : dans la partie du server.R avec a minima :
    • l’identifiant du module (id)
    • ainsi que le répertoire de stockage (save_dir)

En complément, il est possible de :

  • définir le rôle, administrateur ou lecteur (admin_user)
  • la langue (lan)
  • de forcer le remplissage du champ “description” lors de l’insertion d’un nouveau fichier (force_desc)
  • et de restreindre les accès à un sous-ensemble de sous-dossiers si nécessaire (dir_access)
require(shinydrive)

ui <- fluidPage(
    shiny_drive_ui(id = "idm")
)

server <- function(input, output, session) {
    callModule(module = shiny_drive_server,
             id = "idm",
             admin_user = TRUE,
             save_dir =  getwd(),
             lan = "EN")
}

shinyApp(ui, server)

L’ensemble des arguments peut être donné de façon réactive afin de gérer les différentes options en fonction du profil de l’utilisateur.

Next steps?

Les perspectives d’évolutions d’ores et déjà identifiées sont :

  • le chiffrement des fichiers
  • les logs de téléchargement
  • la fonction de transformation du fichier avant téléchargement

> Retrouvez les autres packages développés par Datastorm sur notre github : https://github.com/datastorm-open

R&D
Construire, visualiser et télécharger des tableaux croisés avec Shinypivottabler

Suite de notre série sur les packages open source développés par Datastorm avec Shinypivottabler. Le package propose un module shiny permettant aux utilisateurs de construire, visualiser, et télécharger le tableau croisé de leurs rêves. Rien que ça !

R&D
Voici shinydrive, le dernier-né des packages Datastorm

Dans la famille des packages shiny de Datastorm, voici le petit dernier : shinydrive. Le package shinydrive a été développé pour répondre à un besoin simple : faciliter le partage de fichiers entre différents utilisateurs d’une application R/shiny.

R&D
Functional Data : un potentiel encore peu exploré

La dernière matinée R&D de Datastorm était notamment consacrée aux données fonctionnelles. Elles peuvent apporter de nouvelles pistes de modélisation pour la prévision ou l’analyse. Le point avec Benoit Ravel, CEO de Datastorm.

Toute l'expertise du Groupe ENSAE-ENSAI

Plateau de Saclay
5 Avenue Henry-Le-Chatelier
91120 PALAISEAU - FRANCE

Paris
24 rue Barbès
92120 MONTROUGE - FRANCE