Le fil

DataStorm partage ses travaux de R&D logicielle

R&D - 20 septembre 2018
Afin de rester à la pointe de l’innovation et proposer à ses clients les solutions et algorithmes les plus pertinents et performants, Datastorm consacrer 20% du temps à des travaux de Recherche & Développement ou de formation. Complémentaire des travaux de recherche académique menés au sein du Crest, cette activité est notamment consacrée au développement d’applications et de packages très utiles pour les chercheurs du GENES et au-delà à tous les acteurs de la Data Science, les composants étant publiés en open source sur la plateforme GitHub.
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Matinée R&D avec Eric Matzner-Lober et Nick Hengartner

Les équipes de DataStorm ont présenté leurs travaux de R&D interne à Eric Matzner-Lober et Nick Hengartner, deux chercheurs reconnus bien au-delà de leur communauté. Deep learning, réseaux antagonistes, NLP, interprétabilité des algorithmes de machine learning… ces regards croisés vont alimenter le plan R&D 2019 de DataStorm. Exigeante, riche et réciproque. Voilà comment qualifier la […]

« DataStorm est au cœur du réacteur français de l’Intelligence Artificielle »

Installée dans le quartier de l’Ecole polytechnique, sur le Plateau de Saclay, DataStorm bénéficie d’un environnement scientifique fertile qui va de l’analyse économique aux systèmes intelligents. Une position unique qui permet à la filiale d’expertise et de conseil de l’ENSAE de mettre l’innovation au centre de ses projets clients. Dès sa création en 2013, DataStorm […]

[Voir ou revoir] : Les Enjeux du Big Data pour l’Assurance

Le 15 janvier dernier à Sciences Po, la chaire PARI lançait officiellement son programme de recherche 2018-2021. La Conférence inaugurale réunissait notamment Maud Bailly et Gilles Babinet autour des enjeux du Big Data pour l’assurance. Le Big Data, dit-on, va changer le monde. Les modèles explicatifs développés par l’économie ou la psychologie depuis des décennies […]

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