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DataStorm partage ses travaux de R&D logicielle

R&D - 20 septembre 2018
Afin de rester à la pointe de l’innovation et proposer à ses clients les solutions et algorithmes les plus pertinents et performants, Datastorm consacrer 20% du temps à des travaux de Recherche & Développement ou de formation. Complémentaire des travaux de recherche académique menés au sein du Crest, cette activité est notamment consacrée au développement d’applications et de packages très utiles pour les chercheurs du GENES et au-delà à tous les acteurs de la Data Science, les composants étant publiés en open source sur la plateforme GitHub.
R&D
Voici shinydrive, le dernier-né des packages Datastorm

Dans la famille des packages shiny de Datastorm, voici le petit dernier : shinydrive. Le package shinydrive a été développé pour répondre à un besoin simple : faciliter le partage de fichiers entre différents utilisateurs d’une application R/shiny.

R&D
Functional Data : un potentiel encore peu exploré

La dernière matinée R&D de Datastorm était notamment consacrée aux données fonctionnelles. Elles peuvent apporter de nouvelles pistes de modélisation pour la prévision ou l’analyse. Le point avec Benoit Ravel, CEO de Datastorm.

Replay webinar : Anticiper les dérives de vos Modèles de Machine Learning grâce au MLOps

La multiplication des projets data et des algorithmes expose les entreprises à un risque aujourd’hui clairement identifié : la baisse de performance des modèles de Machine Learning. Il est pourtant capital d’anticiper les dérives de vos modèles et le Machine Learning Operations (MLOps) peut vous y aider. Dans ce nouveau webinaire, les équipes de Datastorm vous expliquent comment.

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