Le fil

Méthodes de Clustering : quand les Travaux de DataStorm servent la Recherche Académique

Recherche académique - 17 mars 2019

Si la recherche fondamentale passe par la mise en œuvre de données produites sous hypothèse bien maîtrisée, il faut ensuite inscrire la méthode dans un périmètre de fonctionnement réel. C’est ce que DataStorm peut offrir aux chercheurs.

Ligne haute tension France

Stéphane Auray, Nicolas Klutchnikoff et Laurent Rouvière ont pu développer leurs recherches en prenant comme cas d’usage le contrôle des effacements diffus dans la distribution d’énergie.

Un exemple : afin de travailler sur le contrôle des effacements diffus dans la distribution d’énergie, DataStorm a sollicité Laurent Rouvière et Nicolas Klutchnikoff, Docteurs en Mathématiques appliquées et enseignants-chercheurs à l’Université de Rennes 2 ainsi que Stéphane Auray, Professeur des Universités et enseignant-chercheur en Economie à l’ENSAI. Les mathématiciens et l’économiste ont proposé des méthodes de clustering et de recherche des k plus proches voisins sur lesquelles ils avaient jusqu’ici travaillé de façon purement académique.

Une publication dans Electronic Journal of Statistics
Les résultats se sont révélés plus pertinents que ceux produits avec les méthodes disponibles sur le marché et ce cas d’usage leur a permis de publier un papier scientifique dans Electronic Journal of Statistics : https://projecteuclid.org/euclid.ejs/1424267116#info. Installé dans un cercle vertueux de recherche et de production opérationnelle, avec des leviers directs pour les métiers de ses clients, DataStorm continue d’explorer de nouveaux territoires scientifiques au service de l’innovation.

En savoir plus :
https://www.datastorm.fr/notre-expertise-360/

Stéphane Auray :
https://sites.google.com/site/stephaneauray/home

Nicolas Klutchnikoff :
https://klutchnikoff.github.io/

Laurent Rouvière :
https://perso.univ-rennes2.fr/laurent.rouviere

Insuffisance rénale : Datastorm a développé une application dédiée aux équipes médicales

Datastorm a développé une application qui permet aux équipes médicales de générer facilement des statistiques et indicateurs relatifs aux patients traités par dialyse à domicile. Un projet au service de la santé piloté par le Docteur Christian Verger, président et co-fondateur du Registre de Dialyse Péritonéale de Langue Française & Hémodialyse à Domicile. Interview.

Comment concilier Performance Business et Réglementation grâce à l’Anonymisation des données ?

Jeudi 24 septembre 2020 – 11h Lors de ce webinar, nous étudierons un cas concret d’anonymisation. Nous développerons la recherche d’un équilibre entre maîtrise des risques de fuites d’informations et conservation des capacités d’analyse. En lien avec notre Livre Blanc publié début septembre, nous verrons comment mettre en œuvre la méthode de la k-anonymisation. Nous verrons ensuite comment […]

R&D
Livre Blanc Datastorm : Déployer une procédure d’Anonymisation

Dans ce Livre Blanc, nous établissons les bases permettant de déployer une procédure générique et rigoureuse d’anonymisation : comment valoriser des données en respectant les contraintes imposées par le RGPD ? Comment préserver les données à caractère personnel ou sensibles de vos clients et collaborateurs sans réduire vos capacités d’analyse ? Comment auditer vos procédures d’anonymisation pour vous prémunir des risques juridiques ?

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