visNetwork

Interface entre le logiciel R et la librairie vis.js, pour permettre la visualisation dynamique de réseaux. Un package reconnu et largement utilisé.

Les +
  • Interactions variées et facilement configurables
  • Utilisation d’images et d’icônes web possibles
  • Des dizaines de méthodes disponibles pour manipuler le réseau directement depuis shiny (ajout/suppression de données, zoom, style, …)
  • L’ajout de nouvelles possibilités pour une lecture intéractive et simplifiée
  • Groupements de nœuds, simple ou multiple
  • Visualisation des arbres de classification et de régression
  • Passerelle vers le package igraph

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R&D
Enedis et Datastorm : l’économétrie et la recherche au service de la décision stratégique

La Direction de la Stratégie d’Enedis s’appuie sur les travaux économétriques de Datastorm pour mieux comprendre les phénomènes d’élasticité-prix de l’électricité. Laurent Gilotte, Chargé de mission Stratégie chez Enedis, nous éclaire sur l’apport de ces outils et méthodes dans l’aide à la décision. Laurent Gilotte, quel est le rôle de la Direction de la Stratégie […]

#07 Gestion des risques : SFIL optimise la Performance de ses Backtestings

Banque publique de développement et acteur majeur du financement de l’économie française, SFIL a choisi de concilier réponse règlementaire et efficacité opérationnelle en industrialisant ses backtestings. Datastorm a accompagné la Direction des risques de SFIL tout au long du processus.

Open innovation via le Business Data Challenge avec Cdiscount

Chez Datastorm, nous sommes fiers d’avoir assuré le pilotage opérationnel du Business Data Challenge ENSAE-Cdiscount. Un excellent moyen de faire entrer l’open innovation dans la stratégie data des entreprises. Pendant quatre mois, quatre groupes d’élèves de l’ENSAE ont mis leur expertise en Data Science et en Economie au service du pricing chez le leader français […]

R&D
R&D : l’agrément CIR de Datastorm renouvelé

Le Ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation renouvelle l’agrément Crédit Impôt Recherche de Datastorm pour la période 2020-2022. Le renouvellement de l’agrément Crédit Impôt Recherche pour 3 ans distingue la filiale d’expertise et de conseil du groupe ENSAE-ENSAI dans sa capacité à accompagner l’innovation des entreprises dans un contexte de valorisation […]

Projets Data Science : « Un bon design de code facilite l’industrialisation »

Après un cursus brillant outre-Atlantique et en Europe, Thomas Zamojski aurait pu devenir chercheur en mathématiques. C’était sans compter sur son besoin de confronter la théorie au réel. Lead Data Scientist chez Datastorm, il accompagne aujourd’hui les entreprises dans l’industrialisation de leurs projets Data Science. Thomas, ton cursus académique est impressionnant. Qu’est-ce qui a guidé […]

L’élasticité-prix de la demande d’électricité en France

Benoit Ravel, CEO de Datastorm, Stéphane Auray et Vincenzo Caponi, deux enseignants-chercheurs en Economie à l’ENSAI, proposent trois spécifications différentes pour étudier l’élasticité‑prix de l’électricité. Leurs travaux sont publiés dans le dernier numéro de la revue Economics & Statistics de l’Insee. La concurrence et le changement climatique étant des facteurs de plus en plus importants […]

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