Toute l’expertise du groupe ENSAE

Un écosystème unique au service de votre innovation

Installé sur le Plateau de Saclay, pôle majeur d’innovation et de recherche, DataStorm permet aux donneurs d’ordre privés et publics d’accéder à toute l’expertise du Groupe ENSAE dans les domaines de l’économie, de la statistique, de la data science et de l’intelligence artificielle.

L’ingénierie

Nous vous aidons à développer votre propre expertise data, dédiée à votre métier, avec des leviers opérationnels directs.

La recherche appliquée

En fonction de vos projets, nous mobilisons les équipes de recherche du CREST et des laboratoires associés à Saclay et à Rennes.

La Formation

Nous vous donnons accès à l’excellence académique de l’ENSAE à Saclay et de l’ENSAI à Rennes.
Prenez la bonne direction.

Nos domaines d’expertise

Génie statistique / Modélisation
Data Science / Algorithmes / Intelligence artificielle
Machine learning / Deep learning
Analyse économique / Evaluation / Data Visualisation

Le fil

Suivez notre actualité et nos projets

Méthodes de Clustering : quand les Travaux de DataStorm servent la Recherche Académique

Si la recherche fondamentale passe par la mise en œuvre de données produites sous hypothèse bien maîtrisée, il faut ensuite inscrire la méthode dans un périmètre de fonctionnement réel. C’est ce que DataStorm peut offrir aux chercheurs. Un exemple : afin de travailler sur le contrôle des effacements diffus dans la distribution d’énergie, DataStorm a […]

#01 Approche Big Data pour la Régulation des Bus

Le département Bus de notre client coordonne environ 350 lignes de bus sur la région. Pour permettre la régulation du trafic en temps réel, les bus sont équipés de systèmes embarqués émettant leurs localisations brutes horodatées. Notre client souhaitait explorer la pertinence de ces données pour différents aspects métiers du service, allant de la conception à la régulation.

#02 Le Machine Learning pour Optimiser le Recouvrement des Créances Immobilières

Dans un contexte réglementaire et économique contraignant – taux bas et marge d’intérêt sous forte contrainte – l’efficacité opérationnelle est devenue une priorité des acteurs bancaires. Des techniques innovantes d’intelligence artificielle permettent le développement d’outils qui optimisent les processus dans un objectif de maximisation du couple rendement/risques.

R&D
Matinée R&D avec Eric Matzner-Lober et Nick Hengartner

Les équipes de DataStorm ont présenté leurs travaux de R&D interne à Eric Matzner-Lober et Nick Hengartner, deux chercheurs reconnus bien au-delà de leur communauté. Deep learning, réseaux antagonistes, NLP, interprétabilité des algorithmes de machine learning… ces regards croisés vont alimenter le plan R&D 2019 de DataStorm. Exigeante, riche et réciproque. Voilà comment qualifier la […]

« DataStorm est au cœur du réacteur français de l’Intelligence Artificielle »

Installée dans le quartier de l’Ecole polytechnique, sur le Plateau de Saclay, DataStorm bénéficie d’un environnement scientifique fertile qui va de l’analyse économique aux systèmes intelligents. Une position unique qui permet à la filiale d’expertise et de conseil de l’ENSAE de mettre l’innovation au centre de ses projets clients. Dès sa création en 2013, DataStorm […]

[Voir ou revoir] : Les Enjeux du Big Data pour l’Assurance

Le 15 janvier dernier à Sciences Po, la chaire PARI lançait officiellement son programme de recherche 2018-2021. La Conférence inaugurale réunissait notamment Maud Bailly et Gilles Babinet autour des enjeux du Big Data pour l’assurance. Le Big Data, dit-on, va changer le monde. Les modèles explicatifs développés par l’économie ou la psychologie depuis des décennies […]

Nos références

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