Toute l’expertise du groupe ENSAE

Un écosystème unique au service de votre innovation

Installé au coeur du campus de l’Institut Polytechnique de Paris, sur le Plateau de Saclay, DataStorm permet aux donneurs d’ordre privés et publics d’accéder à toute l’expertise du Groupe ENSAE dans les domaines de l’économie, de la statistique, de la data science et de l’intelligence artificielle.

L’ingénierie

Nous vous aidons à développer votre propre expertise data, dédiée à votre métier, avec des leviers opérationnels directs.

La recherche appliquée

En fonction de vos projets, nous mobilisons les équipes de recherche du CREST et des laboratoires associés à Saclay et à Rennes.

La Formation

Nous vous donnons accès à l’excellence académique de l’ENSAE à Saclay et de l’ENSAI à Rennes.

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Nos domaines d’expertise

Génie statistique / Modélisation
Data Science / Algorithmes / Intelligence artificielle
Machine learning / Deep learning
Analyse économique / Evaluation / Data Visualisation

Le fil

Suivez notre actualité et nos projets

#06 Optimisation de l’activité opérationnelle du SDIS 59

Le SDIS 59 est le plus important service d’incendie et de secours de France. Il a confié à Datastorm la mise en place d’une solution permettant d’optimiser et de monitorer l’activité opérationnelle des sapeurs-pompiers du Nord. Ou quand la data science contribue à l’amélioration du service public.

6 Ecoles universitaires de recherche pour l’ENSAE Paris et l’ENSAI

Sur proposition d’un jury international, présidé par Sir Malcolm Grant, jusque récemment président de NHS England et ancien président de University College London, le Premier Ministre a retenu 24 lauréats au titre du Programme d’investissements d’avenir 3 (PIA 3). 81 candidatures avaient été déposées. L’ENSAE Paris et L’ENSAI, les deux écoles du Groupe des écoles […]

#05 Machine Learning pour la Maintenance d’un réseau d’Energie

Le projet « Minority Report » vise l’amélioration de la performance des inspections que GRTGaz réalise sur les 32 000 km de son réseau. Datastorm a travaillé avec la direction technique de GRTgaz sur des modèles prédictifs de la corrosion ou des atteintes au métal. L’approche basée sur des algorithmes de Machine Learning a permis d’augmenter sensiblement le taux de découverte.

« J’adore ce moment où on a de nouveaux résultats, étonnants ou pas. C’est le début de quelque chose. »

Aurélie Pénin est astrophysicienne de formation. Elle a rejoint Datastorm en 2018 et explore de nouveaux territoires pour nourrir son insatiable curiosité scientifique. Rencontre. Aurélie, comment devient-on astrophysicienne ? Mon père est passionné d’astronomie et il y avait une lunette à la maison, j’ai donc vu la lune de près et de magnifiques images de […]

[VIDEO] Datastorm et le Datalab GRTgaz

Opérateur gérant la majorité du réseau de transport de gaz en France, GRTgaz a monté un Datalab avec pour objectif de mesurer l’apport des approches « data » pour les différents métiers. Datastorm accompagne le Datalab de GRTgaz depuis sa création en 2016. Les équipes de Datastorm ont ainsi pu réaliser différents projets sur des […]

#04 Digitalisation des Titres de Paiement : Valorisation des Données

Depuis avril 2014, les titres de paiement peuvent être émis sur support papier ou sous forme dématérialisée : carte à puce rechargeable ou application sur smartphone. Notre client souhaite savoir si l’exploitation des données issues de la digitalisation pouvait augmenter la proposition de valeur que l’entreprise propose à ses différents interlocuteurs, affiliés et bénéficiaires. DataStorm a utilisé des modèles économétriques inspirés des pratiques d’évaluation des politiques publiques.

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5 Avenue Henry-Le-Chatelier
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24 rue Barbès
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