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- 25 février 2019

Datastorm a développé un package complet pour optimiser la gestion du recouvrement de créances grâce au machine learning. Les collaborateurs du CIF utilisent un instrument de pilotage associé à un logiciel d’aide à la décision qui, ensemble, permettent de déterminer les meilleures options de recouvrement. Sur la base de cette première collaboration réussie avec Datastorm, le CIF envisage déjà les prochaines applications issues de l’utilisation d’algorithmes d’intelligence artificielle.

R&D
Voici shinydrive, le dernier-né des packages Datastorm

Dans la famille des packages shiny de Datastorm, voici le petit dernier : shinydrive. Le package shinydrive a été développé pour répondre à un besoin simple : faciliter le partage de fichiers entre différents utilisateurs d’une application R/shiny.

R&D
Functional Data : un potentiel encore peu exploré

La dernière matinée R&D de Datastorm était notamment consacrée aux données fonctionnelles. Elles peuvent apporter de nouvelles pistes de modélisation pour la prévision ou l’analyse. Le point avec Benoit Ravel, CEO de Datastorm.

Replay webinar : Anticiper les dérives de vos Modèles de Machine Learning grâce au MLOps

La multiplication des projets data et des algorithmes expose les entreprises à un risque aujourd’hui clairement identifié : la baisse de performance des modèles de Machine Learning. Il est pourtant capital d’anticiper les dérives de vos modèles et le Machine Learning Operations (MLOps) peut vous y aider. Dans ce nouveau webinaire, les équipes de Datastorm vous expliquent comment.

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